Technology

CBA mendukung platform tanpa kode untuk memperluas penggunaan AI – Keuangan – Strategi – Cloud – Perangkat Lunak

CBA memperlakukan investasinya dalam pembuat platform pembelajaran mesin tanpa kode H2O.ai sebagai titik balik yang akan memungkinkan siapa pun dalam grup untuk membuat “model prediktif yang luar biasa secara harfiah dengan satu sentuhan tombol”.

Di episode minggu ini Podcast iTnewsChief Decision Scientist CBA, Dan Jermyn, membahas upaya dan pola pikir “demokratisasi” AI bank, serta beberapa kemenangan kunci yang dihadapi pelanggan yang hingga saat ini telah dimiliki oleh bidang spesifiknya – ilmu keputusan.

Demokratisasi adalah salah satu pendorong utama di balik dukungan CBA terhadap H2O.ai.

Bank menempatkan taruhan besar, meskipun terukur pada teknologi H2O.ai: menjadi “mitra layanan keuangan eksklusif di Australia dan Selandia Baru”, dan membuat ‘AI Cloud’ vendor tersedia di seluruh organisasi

Alat H2O.ai berada di bawah inisiatif yang lebih luas yang melihat CBA berdiri sebagai “kemampuan AI terpusat yang untuk semua orang.”

“Kami adalah perusahaan pertama AI akhir-akhir ini, dan untuk melakukan itu, kami harus memungkinkan lebih banyak lagi karyawan kami untuk dapat memiliki akses ke kecerdasan dan wawasan yang hebat untuk dapat melayani pelanggan dengan lebih baik,” kata Jermin.

Jermyn menyamakan H2O.ai dengan “AI untuk AI”.

“Jika Anda berpikir tentang bagaimana ilmu data secara tradisional terjadi di sebagian besar tempat saat ini, Anda mengambil area masalah, Anda mendapatkan data di sekitar area masalah itu, dan Anda mengambil ilmuwan data, dan mereka mencoba membuat model prediktif,” katanya.

“Ilmuwan data membersihkan data, memikirkan berbagai jenis teknik, mengkodekan model itu sendiri, mendapatkan hasil, dan kemudian melatih modelnya. [further]. Mereka kemudian menyetel hyperparameters [variables used in algorithmic training]dan mereka mungkin kembali dan mencoba teknik lain.

“Proses itu melibatkan seorang ahli sejati, tetapi bisa memakan waktu berminggu-minggu, bahkan berbulan-bulan untuk terus menyempurnakannya.

“Apa yang dilakukan H2O.ai adalah mengotomatiskan proses itu, sehingga ia akan melihat setiap kombinasi yang mungkin dari teknik terbaru dan terhebat dalam pemodelan dan ilmu data, membajak semuanya secara otomatis, menyetel fitur dengan cepat, dan menggabungkan berbagai model untuk mendapatkan hasil yang tepat.

“Dan apa yang Anda temukan di sana adalah bahwa Anda bisa mendapatkan model yang sangat prediktif secara harfiah dengan satu sentuhan tombol – Anda memberikan data, Anda menandai hasil apa yang ingin Anda coba prediksi, dan kemudian teknologi H2O.ai akan secara otomatis keluar. model data yang sangat prediktif sehingga kami dapat menggunakannya untuk relevan dengan pelanggan kami.”

Dengan organisasi sebesar CBA, kemampuan untuk secara otomatis menghasilkan model yang paling sesuai dengan tugas analitik yang ada merupakan konsep yang kuat dengan sendirinya.

Ini juga memberi CBA peluang untuk meningkatkan dan memperkecil potensi manfaat ilmu data dengan cepat, karena ada hambatan masuk yang jauh lebih rendah, dan tidak setiap kasus penggunaan memerlukan spesialis ilmu data.

“H2O.ai adalah mitra yang sangat menarik bagi kami karena mendemokratisasikan dan menurunkan hambatan masuk bagi analis atau pemodel yang tidak harus memiliki latar belakang dalam ilmu data untuk menghasilkan wawasan yang lebih bermakna bagi diri mereka sendiri dan mitra bisnis mereka daripada yang mungkin terjadi. kasus ini,” kata Jeremy.

“Dalam konteks … ukuran organisasi CBA, Anda dapat melihat bagaimana hal ini memungkinkan kami menghasilkan hasil bisnis dan pelanggan yang jauh lebih baik dengan memberdayakan orang untuk memiliki akses ke alat yang sebelumnya berada di luar keahlian atau kemampuan mereka.

“Setiap kali kami menggunakan orang-orang terbaik kami [on] area kami yang paling sulit dan menantang untuk menghasilkan hasil yang lebih baik, kami mendapatkan hasil yang bagus. Sekarang kami dapat melakukannya pada skala yang jauh melampaui apa yang dapat kami lakukan di masa lalu.

“Ini membuka peluang baru untuk hal-hal yang belum pernah kami lakukan sebelumnya, dan itu adalah hal yang sangat menarik bagi pelanggan kami.”

Meskipun hal ini dapat menyebabkan proliferasi model, salah satu daya tarik platform H2O.ai adalah dapat dikonfigurasi dengan pagar pembatas yang “mengatur dan mengontrol penerapan teknologi ini”, dan proses end-to-end penuh bagaimana model dibuat dapat sepenuhnya diaudit.

“Itu datang dengan kontrol standar perusahaan di sekitar kemampuan untuk dijelaskan, jadi bagaimana kita bisa memahami bagaimana model menghasilkan hasil yang mereka lakukan?; deteksi bias, jadi bagaimana kami dapat memastikan bahwa kami tidak memiliki perbedaan dalam cara kami melayani subset pelanggan yang berbeda?; dan kontrol yang sangat kuat untuk apa pun yang dimasukkan ke dalam produksi sehingga kami tahu apa yang ditayangkan, kapan dan dalam keadaan apa,” katanya.

“Kami dapat mengauditnya, dan dengan cara itu, kami dapat memastikan bahwa kami memiliki kerangka kerja yang sangat kuat untuk cara kami melayani pelanggan, memastikan bahwa itu konsisten dengan tujuan kami membangun masa depan yang lebih cerah untuk semua.”

Jermyn menambahkan bahwa ini tidak berbeda secara material dengan pengawasan yang sudah diterapkan pada pemodelan bank.

“Setiap model yang kami gunakan dalam bisnis sekarang tunduk pada kebijakan model Grup kami,” kata Jermyn.

“Bank telah menjalankan model selama beberapa dekade – semua bank memilikinya – jadi kami sudah memiliki kerangka kerja yang sangat kuat yang mengelola dokumentasi model: Di mana mereka duduk? Ke mana mereka akan tinggal? Fitur data apa yang mereka gunakan? Seberapa sering mereka diaudit dan diperiksa, dan sebagainya.

“Sudah ada kerangka kerja yang sangat kuat di sana. Model AI kami tidak berbeda: mereka melalui tata kelola kuat yang sama persis, dan kami juga memeriksa beberapa hal baru yang menarik yang terjadi dengan AI seputar kemampuan untuk dijelaskan dan disparitas.”

Menambahkan H2O.ai akan menyederhanakan proses ini, namun, dengan mendokumentasikan kepatuhan model secara otomatis, membuat model lebih mudah untuk diaudit sejak awal.

Akses talenta terbaik

Kemitraan dengan H2O.ai juga membeli akses CBA ke talenta ilmu data elit, dalam bentuk grandmaster Kaggle: orang-orang berperingkat teratas di komunitas online milik Google dan platform kompetisi untuk ilmuwan data.

H2O.ai menegaskan dalam pemasarannya bahwa “20 grandmaster Kaggle teratas dunia (komunitas praktisi pembelajaran mesin dan ilmuwan data terbaik di dunia) adalah pembuat” di perusahaan.

Akses ke orang-orang itu adalah drawcard untuk CBA; bank mengatakan pada akhir tahun lalu bahwa mereka ingin “insinyur pembelajaran mesin dan spesialis produk ini bekerja penuh waktu untuk mengembangkan solusi AI baru”.

“Tiba-tiba, kami memiliki akses ke ilmuwan data terbaik di seluruh dunia yang mengerjakan masalah untuk CBA dan pelanggan kami,” kata Jermyn,

“Itu adalah hal yang sangat menarik bagi kami untuk menjadi bagian darinya.”

Akses ke sumber daya H2O.ai akan menambah tim dan kemampuan data dan analitik CBA yang cukup besar.

Saat ini, CBA memiliki “beberapa ribu” orang dalam fungsi data dan analitiknya, yang mencakup “beberapa ratus” orang dalam domain subset ilmu keputusan Jermyn sendiri.

Tim ilmu keputusan terdiri dari ilmuwan data, profesional AI, ilmuwan eksperimental, dan ilmuwan perilaku, di antara peran lainnya.

“Gagasan di balik ilmu keputusan adalah untuk menyatukan campuran orang-orang dengan berbagai pengalaman dan ide … untuk mendapatkan hasil yang lebih baik daripada yang seharusnya terjadi,” kata Jermyn.

Ilmu keputusan telah menghasilkan beberapa layanan unggulan yang dihadapi pelanggan, termasuk mesin keterlibatan pelanggan (customer engagement engine-CEE) yang memprediksi percakapan terbaik berikutnya yang dimiliki bankir dengan pelanggan, dan pencari manfaat, yang mengarahkan pelanggan perbankan untuk mengklaim pengembalian uang atau diskon yang mereka terima. berhak untuk tetapi mungkin tidak menyadarinya.

Berlangganan Podcast iTnews di Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify, Amazon Podcasts, atau di mana pun podcast bagus ditemukan. Episode baru akan dirilis setiap hari Senin.

Posted By : pengeluaran hk hari ini 2021