KFC Australia menyesuaikan tokonya dengan sensor IoT – Proyek – Cloud – Perangkat Keras – Penyimpanan
Projects

KFC Australia menyesuaikan tokonya dengan sensor IoT – Proyek – Cloud – Perangkat Keras – Penyimpanan

KFC Australia telah mengungkapkan rencana untuk menyesuaikan toko dan aset di dalamnya, seperti ruang pendingin, kompor, dan tempat sampah, dengan sensor internet of things (IoT) sebagai bagian dari upaya berkelanjutan untuk menjadi lebih didorong oleh data.

Manajer layanan informasi grup Dean Jones mengatakan pada pertemuan puncak awan data Snowflake 2020 bahwa proyek IoT akan mulai “di jalurnya”, membangun upaya tiga tahun yang bertujuan untuk meningkatkan penggunaan data KFC.

Jones mengatakan KFC berencana memasang sensor suhu ke toko, ruang pendingin, dan kompor. Itu juga akan menyebarkan sensor tempat sampah dan perangkat lain untuk menangkap data di jaringan tokonya.

“Ilmuwan data kami sangat ingin mendapatkan semua informasi ini,” kata Jones.

“Ini juga akan dapat digunakan untuk analisis ad hoc kami, pelaporan operasional dan integrasi kembali peringatan pemicu ke toko kami dan manajer umum restoran kami untuk memberi tahu mereka bahwa tempat sampah Anda belum dikosongkan di empat jam terakhir atau hal-hal seperti itu.

“Ada banyak peluang di sana [from having] lebih banyak data yang akan datang.”

KFC, yang dimiliki oleh Yum! Brands, memiliki sekitar 683 restoran di Australia, terdiri dari 50 yang dimiliki secara langsung dan sisanya adalah waralaba.

Perusahaan ini memiliki 34.000 staf di seluruh Australia, campuran dari mereka yang dipekerjakan secara langsung dan mereka yang dipekerjakan melalui pewaralaba, dan melayani lebih dari dua juta pelanggan setiap minggu.

Jones mengatakan data IoT akan dikumpulkan di gudang data berbasis cloud dari Snowflake yang digunakan perusahaan sebagai danau datanya.

Danau baru

Data Lake Snowflake secara progresif menggantikan gudang data berbasis SQL Server lokal dan mesin virtual berbasis Azure yang digunakan untuk berbagi data dengan pengguna eksternal.

Jones mengatakan KFC mulai menjalankan proyek data di gudang data SQL Server pada 2012 dan telah mengembangkan kasus penggunaannya sejak saat itu.

“Kami telah memperoleh 130 sumber data berbeda yang kami ambil baik dari file datar atau dari aplikasi bisnis yang berbeda,” katanya.

“Kami menjalankan sekitar 6000 beban berbeda selama seminggu, kami mendorongnya dan kami menciptakan 120 model aneh.

“Jadi kami menjalankan ini semua pada satu SQL Server yang sangat besar, yang mengejutkan saya karena berhasil melakukan semua itu.”

Perusahaan mencerna dan memproses data sepanjang pagi dan kemudian menjalankan sekitar 5000 laporan berbeda yang dibutuhkan oleh pemegang waralaba dan staf perusahaan pada data tersebut dari “titik tertentu di pagi hari dan seterusnya”.

“Kami perlu menghapus semua pemrosesan data dan membiarkan bisnis menjalankan laporan mereka, jadi jika ada yang tergelincir dan kami mendorong beban kami terlalu jauh ke dalam hari, pelanggan kami akan mengeluh bahwa mereka tidak dapat menjalankan laporan mereka. untuk pengguna bisnis, ”kata Jones.

Selain itu, gudang data menjadi “solusi integrasi” untuk KFC, di mana data diserap dan kemudian didorong ke sistem perusahaan lain, seperti platform manajemen tenaga kerja perusahaan.

Tampilan saluran

Perusahaan mencapai “penghalang jalan” kinerja dan kapasitas pada tahun 2018 ketika bisnis meminta laporan yang lebih terperinci berdasarkan saluran: pengiriman, aplikasi seluler, pemesanan web, drive-thru, dan di dalam toko.

“Kami tahu bahwa kami harus kembali melalui dan melakukan pemrosesan ulang besar-besaran dari banyak data untuk mendapatkan metrik ini dihasilkan dan didorong ke toko dan bisnis setiap hari,” kata Jones.

“Kami perlu memproses ulang sekitar 7 miliar catatan dari riwayat penjualan kami, tetapi kami perlu melakukannya dalam periode yang kami miliki untuk pemrosesan agar tidak memengaruhi pelaporan orang lain, sambil mencoba memastikan data akan tersedia dalam jumlah yang wajar. waktu.”

Upaya awal melihat kueri SQL gagal dijalankan. “Kami pada dasarnya tidak memiliki cukup waktu di server untuk memproses data agar dapat digunakan [in this way] tanpa kita menabrak semacam dinding, ”kata Jones.

Membuktikan kasus penggunaan

Itu berubah sekitar awal 2019 dengan KFC Australia memulai bukti konsep Snowflake, danau data berbasis cloud.

“Kami pikir kami hanya akan melakukan pembuktian konsep dengan satu masalah yang kami tahu tidak dapat kami selesaikan di lingkungan kami saat ini,” kata Jones.

“Kami tidak benar-benar memiliki anggaran untuk proyek skala besar sehingga perlu solusi murah yang dapat dikelola dan tidak akan memberi kami biaya berkelanjutan yang tidak dapat kami bayar.

“Ini bagian dari pekerjaan yang kami cari di sekitar penjualan [channel data] adalah kesempatan yang sempurna.

“Kami memiliki data yang tersimpan di database AWS Redshift, yang merupakan replikasi kami dari database transaksional kami yang kami gunakan untuk menyimpan data penjualan, dan kami mulai melakukan proses menarik data itu keluar dan memasukkannya ke dalam Snowflake sehingga kami bisa lihat apakah kami bisa mendapatkan metrik yang diinginkan bisnis – jika kami bisa menghasilkan KPI tersebut.”

Jones mengatakan butuh tujuh menit bagi KFC untuk memuat semua data yang diperlukan ke dalam Snowflake dan kemudian 20 menit untuk menjalankan kueri di seluruh data saluran penjualan.

KFC kemudian menempatkan frontend PowerBI ke Snowflake untuk memungkinkan beberapa pengguna internal untuk “mulai menanyakan database”, mengekstraksi data dan jawaban yang sebelumnya mereka bergantung pada orang lain untuk menyediakannya.

Bukti konsep diperluas lebih lanjut ke kasus penggunaan pemasaran, dengan hasil yang serupa.

“Mereka mulai melihat beberapa nilai saat kami mulai memberi mereka kemampuan untuk melihat data saluran dan melihat transaksi pada tingkat itu, dan membandingkan penjualan tahun-ke-tahun dan hari-ke-hari pada tingkat yang terperinci itu,” Jones dikatakan.

Tim pemasaran menciptakan istilah ‘datalicious’ untuk menggambarkan proyek, branding yang sejak itu melekat pada seluruh upaya berbasis data KFC.

“Itu bukan sesuatu yang akan saya pikirkan tetapi itu seperti melekat dan itulah cara kami mulai merujuk seluruh cara KFC mulai memikirkan data dan bagaimana kami memasukkan data ke lebih banyak area,” kata Jones.

Beralih ke produksi

Saat pemrosesan data dialihkan dari SQL Server, ini membebaskan kapasitas untuk menjalankan tugas pelaporan yang ada.

KFC juga dapat mengatur pembagian data yang aman di Snowflake, menggantikan cara berbagi data sebelumnya dengan menyalin dan menempelkannya secara manual ke Azure VM, yang kemudian diakses oleh tim eksternal.

“Kami telah mengirimkan data ke VM Azure yang berbeda untuk dibagikan dengan banyak organisasi berbeda yang kami butuhkan untuk meneruskan data, jadi agen pemasaran, ilmuwan data, pemasok, dan pewaralaba,” kata Jones.

“Ini menyakitkan karena Anda pada dasarnya menyalin data ke dalam basis data yang berbeda ini dan kemudian para pengguna tersebut akan dapat mengaksesnya dari sana – ada banyak duplikasi, dan mendorong data ke cloud dari lokal.

“Dengan Snowflake, setelah kami mengatur pembagian pertama dan kami melihat manfaatnya, kami dengan cepat mencoba untuk mematikan semua VM SQL itu dan memindahkan semua orang ke konfigurasi berbagi Snowflake itu.

“Kami sekarang tidak hanya memiliki franchisee tetapi juga Yum! tim yang telah kami bagikan, dan itu membuat segalanya jadi lebih mudah karena mereka semua melihat data yang sama.

“Ketika dimuat ke Snowflake, itu ada untuk semua orang.”

Dengan semakin banyaknya kasus penggunaan yang muncul, KFC mampu mengembangkan tim yang menjaga gudang datanya dari satu staf menjadi tiga.

Sejak itu bergerak maju pada kasus penggunaan tambahan: menggabungkan data dari platform data pelanggan mParticle dengan sumber lain untuk lebih memahami, menyegmentasikan, dan melibatkan basis pelanggan digitalnya; dan memigrasikan lebih banyak laporan lama ke Snowflake sebagai gantinya.

“Kami memindahkan semua pelaporan kami untuk menunjuk langsung ke Snowflake dan memigrasikannya dari server SQL lokal kami yang berarti laporan sangat cepat untuk bisnis,” kata Jones.

“Kami sebenarnya berada pada titik di mana bisnis mulai datang kepada kami dan merasakan data ‘datalicious’, dan mereka benar-benar mendorong kami lebih jauh untuk mendapatkan lebih banyak data dan mengembalikannya kepada mereka.

“Mereka juga datang kepada kami dengan anggaran, yang juga bagus. Sekarang kami hanya perlu mengelola backlog dan kami lebih dibatasi oleh sumber daya kami daripada yang lainnya.”

Posted By : togel hari ini hongkong yang keluar