Upaya data Transurban mendorong perubahan perilaku pengendara – Strategi – Cloud – Perangkat Lunak – Penyimpanan
Business

Upaya data Transurban mendorong perubahan perilaku pengendara – Strategi – Cloud – Perangkat Lunak – Penyimpanan

Transurban menggunakan wawasan dari analisis kepatuhan pengendara terhadap penutupan jalur ‘Red X’ di jalan tol untuk menginformasikan perubahan pada buku pegangan izin pelajar yang diterbitkan di Victoria.

Ini adalah salah satu dari berbagai contoh sukses penggunaan analitik data di perusahaan ASX 15, yang menggarisbawahi upaya multi-tahun untuk membangun kemampuan dan sistem internal seputar analitik dan penggunaan data.

Ini, dan contoh lainnya – termasuk semakin banyak kembar digital – dieksplorasi dalam episode minggu ini Podcast iTnews.

‘Data and Insights Lead – Victorian Business’ Mick Spence mengatakan bahwa Transurban menggunakan video dan analitik data lanjutan untuk melacak penutupan jalur atau kepatuhan ‘Red X’.

Tanda ‘X Merah’ ditampilkan pada gantries di atas lajur untuk menunjukkan bahwa lajur ditutup karena adanya bahaya di depan, seperti kendaraan yang mogok dan adanya kru tanggap insiden di jalan raya.

Seperti yang ditunjukkan video instruksi 2019, mobil harus keluar dari jalur yang terpengaruh saat melihat ‘X Merah’; video tersebut juga mencatat bahwa “melanggar rambu-rambu di atas kepala adalah ilegal”.

Transurban menggunakan apa yang disebutnya automatic incident detectors (AIDs) – kamera yang dibuat khusus untuk mengidentifikasi penghalang di jalur, yang segera memperingatkan operator ruang kontrol lalu lintas untuk “menutup” jalur dengan menempatkan ‘X Merah’ di atasnya dengan baik. mendahului penghalang untuk memberi pengemudi cukup perhatian tentang masalah di depan.

Ini juga memanfaatkan data yang dikumpulkan dari sensor yang disematkan pada interval 500m di permukaan jalan.

“Kami melakukan banyak analisis tentang seberapa patuh orang terhadap jalur tertutup itu,” kata Spence.

“Kita bisa melakukan video analytics untuk itu, menghitung mobil dan jenis mobil yang melintas di jalur tertutup.

“Ini bukan untuk penegakan hukum atau semacamnya – ini lebih dari perspektif keselamatan dari staf kami sendiri dan untuk pelanggan kami yang mengemudi di jalan kami.

“Kami mencoba menyusun strategi seperti berapa banyak gantry sebelum insiden, kami harus menutup jalur itu untuk memastikan bahwa orang memiliki cukup waktu untuk keluar dari jalur berbahaya itu.”

Sementara video 2019 menunjukkan contoh ketidakpatuhan – meninggalkan perubahan jalur hingga menit terakhir – Spence mengatakan upaya yang dipimpin data perusahaan telah menunjukkan bahwa beberapa pengemudi sama sekali tidak memahami sistem peringatan.

“Kami menemukan bahwa orang-orang tidak mengikuti aturan karena mereka sering tidak tahu apa artinya” atau tidak memahami risiko dan bahaya mengemudi melalui jalur tertutup kata Spence.

“Saat ini kami bekerja sama dengan Departemen Transportasi Victoria untuk menyempurnakan buku pegangan/manual pelajar untuk menjelaskan lebih baik kepada pengemudi apa arti ‘X Merah’ dan bagaimana rambu penggunaan jalur berfungsi untuk mendidik pengemudi dengan lebih baik dan meningkatkan perilaku pengemudi.”

Spence mengatakan itu adalah salah satu dari semakin banyak contoh wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diambil dari upaya yang dipimpin oleh data Transurban.

“Ini mungkin hal kecil, tetapi bagi saya, itu sangat berarti, dan saya pikir Transurban juga sangat berarti,” katanya.

Infrastruktur data

Spence mulai di Transurban lima setengah tahun yang lalu, awalnya sebagai konsultan di bagian akhir proyek yang membangun fondasi platform analitik.

Perusahaan, seperti banyak perusahaan lainnya, secara tradisional menggunakan Excel untuk analisis data tetapi mengalami keterbatasan, terutama kegunaannya dalam bisnis waktu nyata seperti Transurban, di mana tantangan analisis utamanya adalah seputar “keselamatan jalan atau mengoptimalkan arus lalu lintas.”

Transurban memiliki akses ke sejumlah besar data yang disimpan dalam campuran sistem tertutup seperti tol dan CRM, serta sensor jalan yang menghitung mobil dan memberikan kecepatan rata-rata selama periode 30 detik.

“Anda bisa membayangkan berapa banyak data yang dihasilkan sensor ini,” kata Spence.

“Anda juga dapat membayangkan dengan semua sensor ini di jalan kami, tanpa memiliki tipe platform data yang besar dan beberapa teknologi keren untuk menggunakan data tersebut, kami bisa mendapatkan transaksi senilai setengah hari ke dalam Excel, dan begitulah cara Anda mengetahui apa kemacetan seperti di bagian jalan tertentu.”

Di tempat Excel, Transurban membangun infrastruktur data yang didukung oleh layanan AWS – termasuk S3 dan Redshift – dan dilapisi dengan Tableau untuk visualisasi, dasbor, dan pelaporan. Ini menggunakan Python untuk menyerap data operasional mentah ke dalam infrastruktur data berbasis cloud.

Spence, dan seorang insinyur data, dipekerjakan penuh waktu setelah proyek awal berakhir dan menghabiskan tiga tahun berikutnya dan seterusnya menyempurnakan infrastruktur, menciptakan budaya data, dan mendorong penggunaan data yang lebih besar dan lebih maju oleh berbagai bagian bisnis. .

Lingkungan Tableau – yang pada dasarnya adalah UI yang menghadap bisnis untuk data – memiliki sekitar 200 pengguna Tableau Desktop – analis – dan lebih dari 900 lebih konsumen data.

Itu berarti sekitar setengah dari semua karyawan di Transurban adalah pengguna Tableau – data.

“Jadi dalam lima tahun, saya selalu memberi tahu orang-orang bahwa kami telah mengadopsi data dan analitik perusahaan di Transurban,” kata Spence.

Bagian dari bisnis, seperti pemodel lalu lintas, telah merangkul infrastruktur baru lebih awal.

“Cukup mudah untuk membuat orang kagum secara efektif ketika Anda dapat memasukkan miliaran dan miliaran baris data sensor ke dalam platform, melempar Tableau ke atas, dan memberikan tren tahun-ke-tahun tentang kemacetan lalu lintas di bagian jalan tertentu,” kata Spence.

Dengan struktur pusat keunggulan internal, sesi pelatihan reguler, dan dukungan eksternal, Spence berharap dapat mendorong tingkat kecanggihan yang lebih besar ke dalam budaya data organisasi.

“Aku masih berpikir kita mungkin [focus] terlalu banyak pada penulisan laporan dan pembuatan dasbor, yang bagus – manajemen memang membutuhkan jawaban atas pertanyaan yang diketahui – tetapi kami mencoba mendorong orang untuk lebih menjadi analis, ”kata Spence.

Itu juga mencerminkan lintasan produk Tableau, katanya, dengan fitur-fitur baru yang ditujukan untuk “mendorong analis kami untuk selalu ingin tahu dan menemukan jawaban atas pertanyaan yang tidak mereka pikirkan.”

“Kami sebenarnya baru memulai program literasi data pada saat kami mendidik orang-orang tentang lebih banyak teknik seputar penggunaan data,” kata Spence.

“Saya menjalankan komunitas latihan untuk Tableau dan sebagai bagian dari itu, setiap enam minggu, saya membawa sebagian besar dari 200 . itu [analysts] bersama-sama dan kita berbicara tentang teknik yang berbeda dan fitur yang berbeda dari alat ini.

“Saya selalu meminta seseorang di salah satu unit bisnis untuk juga memamerkan sesuatu yang telah mereka bangun.

“Jadi itu membangun komunitas analis yang sangat bagus, dan bukan hanya untuk produk Tableau, tetapi hanya seluruh seni menjadi seorang analis.”

Kembar digital

Semakin, pekerjaan data Transurban menuntunnya ke jalur kembar digital – bekerja replika aset fisik virtual yang dapat digunakan untuk menguji skenario berbeda yang dapat memiliki manfaat besar di dunia nyata.

Salah satu kembaran digital perusahaan dibangun untuk Terowongan Burnley, terowongan jalan pertama yang dibangun di Melbourne dan jalan proyek pendirian untuk Transurban. Konsultan teknik SMEC dan pengembang realitas virtual Snobal bermitra dengan Transurban dalam proyek tersebut.

“Terowongan Burnley menuruni bukit dan kemudian dua pertiga jalan melalui terowongan itu cukup curam, berbelok dan kembali naik,” kata Spence.

“Tantangan yang kami hadapi adalah mobil melaju dengan baik saat menuruni bukit, tetapi begitu mereka menginjak tanjakan yang curam, mereka lambat untuk kembali ke pedal gas, dan itu menambah kemacetan.

“Kedengarannya seperti masalah yang aneh – kami ingin mobil melaju lebih cepat. Tapi ini adalah tantangan yang sangat menarik.”

Spence mengatakan perusahaan secara efektif membangun kembaran digital terowongan. Itu kemudian membayar orang untuk “duduk di rig realitas virtual” dan mengemudikan terowongan dalam kondisi yang tidak berubah dan kemudian dalam kondisi yang diubah – “ditingkatkan”.

“Kami memiliki perpustakaan peningkatan yang dapat kami buat, dan hal terbaik tentang ini adalah – dan di sinilah Tableau berguna dan mendapatkan wawasan cepat itu penting – jika beberapa peningkatan tersebut tidak berfungsi, kami dapat mengubah berbagai hal dan mencoba sesuatu yang lain, jadi kami membuat perubahan virtual pada terowongan itu, ”kata Spence.

“Contoh salah satu perubahannya adalah kita memiliki apa yang disebut lampu mondar-mandir di sisi terowongan yang melaju pada batas kecepatan.

“Saat Anda mengemudi, Anda merasa seolah-olah Anda harus mengikuti lampu-lampu itu. Jadi jika kita menjaga lampu itu pada batas kecepatan, orang tidak suka lampu itu melaju lebih cepat dari mereka, jadi mereka mencoba untuk menjaga dan mempertahankan kecepatan yang konsisten.

“Kami melakukan ini dan itu sangat menarik. Kami mendapat banyak data yang sangat keren.

“Tetapi yang sangat saya sukai dari analitik, bukan hanya membuat laporan dan dasbor standar, adalah kami mendapatkan wawasan dari hal yang tidak kami rencanakan. Kami mendapatkan jawaban atas pertanyaan yang tidak kami pikirkan.

“Contohnya adalah jarak fokus orang yang mengemudi di rig realitas virtual. Rata-rata, orang-orang fokus sekitar 30 meter di depan mereka.

“Dalam lingkungan yang ditingkatkan, mereka memfokuskan 43 meter di depan mereka dan itu adalah ukuran keamanan yang besar.

“Semakin jauh Anda melihat ke depan, semakin Anda sadar akan apa yang terjadi di depan, dan semakin mudah Anda bereaksi terhadap perubahan di depan. Jadi itu adalah wawasan yang bagus.

“Jadi mobil memang melaju sedikit lebih cepat dan masih pada batas kecepatan, itu bagus, tapi kami mendapat manfaat keselamatan lain dari itu juga.”

Lebih banyak kembar digital sekarang sedang dibangun, termasuk untuk Terowongan Airport Link di Brisbane, di mana ia digunakan untuk mengubah pengaturan sistem ventilasi terowongan untuk mengurangi konsumsi listrik sambil tetap berada dalam batas lingkungan.

Spence mengatakan model itu kemungkinan akan dikerahkan ke terowongan lain, mengingat manfaat yang telah dicapai di satu lokasi sejauh ini.

Dia juga mengatakan bahwa kembar digital kemungkinan akan menjadi bagian dari pengiriman proyek jalan di masa depan, mengingat kegunaan teknologi untuk perencanaan skenario dan tujuan efisiensi operasional.

Berlangganan Podcast iTnews di Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify, Amazon Podcasts, atau di mana pun podcast bagus ditemukan. Episode baru akan dirilis setiap hari Senin.

Posted By : togel hari ini hongkong